Перейти к основному содержимому

Общая концепция сбора данных

PanDev Metrics использует евентную архитектуру для сбора данных о активности разработчиков в IDE и браузере, фокусируясь исключительно на корпоративных проектах без вторжения в личную жизнь.

⚠️ Безопасность и приватность

Собираются исключительно рабочие данные, без вторжения в личную жизнь программиста.

  • ❌ Никаких скриншотов - система не делает снимки экрана
  • ❌ Никакого вторжения в личную жизнь - отслеживается только рабочая активность
  • ❌ Никаких личных проектов - только корпоративные Git-репозитории
  • ✅ Только активность в IDE и Chrome - никаких других приложений
  • ✅ Прозрачность - пользователь может видеть, какие данные собираются

Принципы сбора данных​

1. Евентная архитектура (без таймеров)​

Никаких таймеров - архитектура сбора всегда евентная. Если есть события (например, человек что-то действительно делает в Chrome или в IDE), то происходит сбор данных. Затем математикой высчитывается активность между событиями и определяется время активности человека.

Как это работает:​

  • События генерируются только при реальной активности
  • Математический расчет времени между событиями
  • Определение активности на основе интервалов между событиями
  • Отсутствие фоновых таймеров - система не "тикает" постоянно

2. Zero Click (полная автоматизация)​

Инженер один раз ставит плагин, один раз нажимает кнопку логин. Дальше весь процесс сбора данных происходит полностью автоматически без повторных авторизаций и без ручной работы.

Преимущества:​

  • Однократная настройка - больше никаких действий не требуется
  • Автоматическая работа - плагины работают в фоне
  • Нет повторных логинов - сессия сохраняется
  • Минимальное вмешательство в рабочий процесс

3. Online/Offline поддержка​

Почти все плагины поддерживают локальное кэширование данных в случае недоступности сервера. Когда связь появляется, данные доходят на сервер.

Механизм работы:​

  • Локальное хранение - данные сохраняются на компьютере разработчика
  • Автоматическая синхронизация - при появлении интернета данные отправляются
  • Гарантированная доставка - система повторяет попытки до успешной отправки
  • Прозрачность - пользователь может видеть статус синхронизации

4. Простая архитектура​

Данные с плагинов собираются на PanDev Metrics (On-Premises в контуре вашей компании), а затем попадают в обычную PostgreSQL реляционную базу данных. Все работает очень просто и логично.

Архитектура системы​

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   IDE Plugin    │    │  Chrome Ext     │    │   Git Hook      │
│   (События)     │    │  (События)      │    │   (События)     │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘
         │                       │                       │
         └───────────────────────┼───────────────────────┘
                                 │
                    ┌─────────────────┐
                    │ PanDev Metrics  │
                    │ (On-Premises)   │
                    └─────────────────┘
                                 │
                    ┌─────────────────┐
                    │   PostgreSQL    │
                    │   Database      │
                    └─────────────────┘

Компоненты системы:​

  • Плагины - собирают события с IDE и Chrome
  • PanDev Metrics Server - обрабатывает и анализирует данные
  • PostgreSQL - хранит все данные в реляционной структуре
  • On-Premises - все работает в контуре вашей компании

Источники данных​

IDE плагины​

  • IntelliJ IDEA - полная интеграция с Java/Kotlin проектами
  • VS Code - поддержка множества языков программирования
  • Другие IDE - расширяемая архитектура для новых инструментов

Chrome расширение​

  • Браузерная активность - отслеживание работы в веб-интерфейсах
  • Whitelist доменов - только корпоративные ресурсы из разрешенного списка
  • Прозрачность - пользователь может видеть, какие домены отслеживаются

Git интеграция​

  • Коммиты - связь активности с конкретными изменениями
  • Ветки - отслеживание работы по фичам и багфиксам
  • Merge requests - анализ процесса code review

Синергия метрик​

IDE + Jira + Git = Мощная аналитика​

Объединение данных из разных источников создает синергетический эффект:

IDE метрики​

  • Активность разработчика в реальном времени
  • Время работы с конкретными файлами
  • Паттерны работы и продуктивность

Jira метрики​

  • Связь активности с конкретными задачами
  • Время выполнения тикетов
  • Прогресс по спринтам и релизам

Git метрики​

  • Качество и частота коммитов
  • Размер и сложность изменений
  • Процесс code review

Сложная аналитика​

На основе синергии метрик строятся:

Продвинутые дашборды​

  • Индивидуальная производительность - детальный анализ работы каждого разработчика
  • Командная динамика - взаимодействие между членами команды
  • Проектная аналитика - прогресс по конкретным проектам
  • Техническая аналитика - качество кода и архитектурные решения

Сложные графики​

  • Временные ряды - динамика производительности во времени
  • Корреляционные матрицы - связи между различными факторами
  • Тепловые карты - активность по дням недели и времени
  • Сетевые диаграммы - взаимодействие между компонентами системы

Интеллектуальные инсайты​

  • Автоматические рекомендации - предложения по улучшению процессов
  • Раннее предупреждение - выявление потенциальных проблем
  • Оптимизация ресурсов - предложения по распределению задач
  • Прогнозирование рисков - предсказание возможных задержек

Безопасность и приватность​

Персонализированные данные​

  • Данные хранятся с привязкой к конкретным разработчикам
  • Метрики привязываются к персонализированным идентификаторам для точного анализа
  • Система видит, кто как работает, обеспечивая полную прозрачность процессов

Шифрование​

  • Данные шифруются при передаче (TLS/SSL)
  • Локальные данные шифруются на диске
  • Доступ к данным только через авторизованные API

Контроль доступа​

  • Настраиваемые права доступа для разных ролей
  • Аудит всех операций с данными
  • Соответствие корпоративным политикам безопасности

Результат​

Евентная архитектура PanDev Metrics обеспечивает:

  • Точный сбор данных только по корпоративным проектам
  • Безопасность без вторжения в личную жизнь
  • Мощную аналитику на основе синергии IDE, Jira и Git метрик
  • Интеллектуальные инсайты с использованием ИИ и машинного обучения
  • Масштабируемость для команд любого размера

Следующие шаги​